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在烟叶外观品质特征定量化的基础上，构造了烟叶质量自适应检验数学模型，目的是减少系统对矛盾数据的敏感性，以实现在标准烟叶样本较少的情况下进行学习。数学模型包括分组分级模型和权重优化模型。本文对构造的模型进行了实际应用，应用结果表明该数学模型对不同年份、不同产地烟叶分组分级效果稳定。
烟叶质量分级自适应系统研究
【摘 要】
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在烟叶外观品质特征定量化的基础上，构造了烟叶质量自适应检验数学模型，目的是减少系统对矛盾数据的敏感性，以实现在标准烟叶样本较少的情况下进行学习。数学模型包括分组分级模
【机 构】
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江苏理工大学农机学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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1998年3期
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