【摘 要】
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在语音通信过程中,纯净的语音信号可能受到各种不同类型的干扰噪声信号的影响,例如白噪声、色噪声等。学者们先后提出了不同的语音增强算法来增强被噪声污染的纯净语音信号,
【基金项目】
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国家自然科学基金(11474090,11774088);湖南省教育厅优秀青年项目(17B025);湖南省自然科学基金青年项目(2018JJ3557)
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在语音通信过程中,纯净的语音信号可能受到各种不同类型的干扰噪声信号的影响,例如白噪声、色噪声等。学者们先后提出了不同的语音增强算法来增强被噪声污染的纯净语音信号,以提高其质量,并尽量减少干扰噪声信号对纯净语音的影响。针对常见语音增强算法在低信噪比的复杂噪声环境下语音增强后存在语音失真及残余噪声问题,提出了一种结合改进对数谱幅度的最小均方误差(MMSE-MLSA)谱估计与感知滤波的语音增强算法。该算法采用MMSE-MLSA对含噪语音作初级谱估计增强处理,使用次级感知滤波器进一步掩蔽初级增强信号中的残余音乐噪声。仿真实验结果表明,在低信噪比的复杂噪声环境下,本文所提出算法能有效降低语音失真及去除残余音乐噪声,与另外两种语音增强算法比较,增强效果更加突出。
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