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期刊论文
基于遗传算法的直流转台控制参数优化
基于遗传算法的直流转台控制参数优化
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zdx_comeon
【摘 要】
:
本文介绍了一种采用遗传算法对直流转台控制参数进行优化的方法。通过对转台进行建模,确定适应度函数,利用遗传算法对其控制参数进行了优化。与模糊自适应PID控制进行了仿真比
【作 者】
:
刘川来
栾圣元
【机 构】
:
山东青岛青岛科技大学自动化学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年4期
【关键词】
:
直流电机控制系统
PID参数优化
遗传算法
模糊自适应
DC machine system
PID control parameters optimizati
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本文介绍了一种采用遗传算法对直流转台控制参数进行优化的方法。通过对转台进行建模,确定适应度函数,利用遗传算法对其控制参数进行了优化。与模糊自适应PID控制进行了仿真比较,仿真结果表明,基于遗传算法的优化方案具有更强的适应性和鲁棒性,进而证明了该方案的可行性和有效性。
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