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提出一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的模拟电路故障诊断新方法。对模拟电路故障信号采用小波包进行消噪和分解，作为最小二乘支持向量机的输入样本。为了避免参数优化时容易陷入局部最优的缺陷，使用粒子群算法对LSSVM参数进行优化选取。以Sallen．key带通滤波器电路为对象的仿真研究结果表明，提出的基于粒子群优化的最小二乘支持向量机可以对模拟电路有效地进行故障诊断，并且提高了诊断效率。