【摘 要】
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道路绿视率的溢出效应已被广泛认可,对生态城区整合设计具有特殊价值。在深度学习、网络数据源等新技术框架下,探索适用的定标准则和指标导则很有必要。本文基于百度静态图API检索和Semantic Segmentation V1.0软件计算,提出1种高稳定、易伸缩、广适用的道路绿视率测算方法,并以上海新江湾城为例探究生态城区相关指标。由垂直面视角、视线设定3种基本情景并引入加权平均情景,在不同双向车道数下
【机 构】
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道路绿视率的溢出效应已被广泛认可,对生态城区整合设计具有特殊价值。在深度学习、网络数据源等新技术框架下,探索适用的定标准则和指标导则很有必要。本文基于百度静态图API检索和Semantic Segmentation V1.0软件计算,提出1种高稳定、易伸缩、广适用的道路绿视率测算方法,并以上海新江湾城为例探究生态城区相关指标。由垂直面视角、视线设定3种基本情景并引入加权平均情景,在不同双向车道数下分别得出道路绿视率统计指标和推荐值,为对应测算规则下的生态城区道路绿视率提供对标依据。在案例数据和测算方
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