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运用人工神经网络技术,采用激光涂层多冲碰撞寿命试验数据和专家数据相结合,以涂层材料、基体材料、涂层厚度和应力水平为输入因子建立疲劳寿命的预测模型,该模型精度较高,可为今后激光涂层多冲碰撞疲劳试验结果的预测提供理论根据.
人工神经网络在激光涂层多冲碰撞疲劳寿命预测中的应用
【摘 要】
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运用人工神经网络技术,采用激光涂层多冲碰撞寿命试验数据和专家数据相结合,以涂层材料、基体材料、涂层厚度和应力水平为输入因子建立疲劳寿命的预测模型,该模型精度较高,可
【机 构】
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苏州大学机电工程学院
【出 处】
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激光杂志
【发表日期】
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2005年5期
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