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在低照度环境下,传统的人脸跟踪在跟踪过程中容易受到遮挡、形变等各种因素的影响,所以为实现低照度环境下人脸的精确跟踪,本文提出了改进的HAAR-LBP级联分类器相结合的压缩感知跟踪方法。首先采用HAAR特征进行人脸粗跟踪,然后对得到的目标采用双边滤波进行图像的加强,最后采用LBP特征进行细跟踪。改进的跟踪方法克服了传统方法在低照度情况下跟踪效果不好、容易丢失目标的难点,同时跟踪的精度也得到了提高。通过实验证明在昏暗场景下,改进的算法比传统的算法在准确率方面提高了5%左右,同时实时性也有一定的提高。