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在区域可持续发展评价研究框架的基础上，运用基于RAGA的PPC模型（基于加速遗传算法的投影寻踪聚类模型），借助扎龙湿地多年统计数据，将多维数据指标（样本评价指标）转换到低维子空间，获得指标体系最佳投影方向和投影值，做出判断，从而初步实现对扎龙湿地可持续发展的评价。表2，参8。
基于RAGA的PPC模型对扎龙湿地的可持续发展评价研究
【摘 要】
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在区域可持续发展评价研究框架的基础上，运用基于RAGA的PPC模型（基于加速遗传算法的投影寻踪聚类模型），借助扎龙湿地多年统计数据，将多维数据指标（样本评价指标）转换到低维子空间，获
【机 构】
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东北农业大学资源与环境学院
【出 处】
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农业系统科学与综合研究
【发表日期】
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2010年1期
【基金项目】
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基金项目：黑龙江省留学归国人员科学技术专项资金（LC07C34）.
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