【摘 要】
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电力网络的敏感区设备过热会导致电网故障和电力中断,对电力网络的敏感区设备的过热识别可以提高电网故障设备的检测和诊断能力。传统方法采用的是热信号分析方法实现对电力
【机 构】
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顺德职业技术学院电子与信息工程学院,华南理工大学计算机学院
【基金项目】
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广东省教育科研“十二五”规划研究项目（2012JK305）
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电力网络的敏感区设备过热会导致电网故障和电力中断,对电力网络的敏感区设备的过热识别可以提高电网故障设备的检测和诊断能力。传统方法采用的是热信号分析方法实现对电力网络的设备过热识别,由于敏感区设备的过热状态下的热源信号自身具有不确定性,导致识别性能不好。提出一种基于图像处理和智能视觉分析的电力网络的敏感区设备过热识别算法。构建电力网络的敏感区设备的热点图像采集和噪点滤波模型,然后对电力网络敏感区设备图像进行视觉特征三维重建,采用图像分割算法实现对敏感区设备过热点的有效分割和检测,提高识别能力。仿真结果表明,
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