【摘 要】
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<正> 生态系统的动态平衡,它的协调是由植物群落和动物群的彼此适应和紧密联系而建立的,而频繁的林业活动是林区生态条件变化的主要方式,动物在被人们改变了的环境中艰难地适
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<正> 生态系统的动态平衡,它的协调是由植物群落和动物群的彼此适应和紧密联系而建立的,而频繁的林业活动是林区生态条件变化的主要方式,动物在被人们改变了的环境中艰难地适应。某些种群数目的显著变化,不少种群的减少,土地的变质是人类时代因素影响的结果,把他们对森林生物地球群落的不良影响
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在已知的安全求和方法基础上,针对合作各方可能不诚实提供数据或共谋的情况,提出了一种基于博弈论的安全多方求和算法。算法中各方基于最大化收益的目标,自觉选择诚实、不共谋的参与计算。分析表明算法能很好地完成计算,保护隐私信息。
研究了线性切换容错控制系统的稳定性问题。利用分段李雅普诺夫函数方法,结合梅茨勒矩阵的性质和矩阵不等式的分析技巧,得到了基于李雅普诺夫—梅兹勒线性矩阵不等式判定系统稳定的新结果。设计依赖于状态的切换规则便于计算、易于检验。最后利用MATLAB工具箱得到的仿真实例验证了本结果的可行性。
针对标准蜂群算法在求解函数优化问题时易陷入局部极优点的缺陷,提出了一种基于遗传交叉因子的改进蜂群优化算法。该算法借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加食物源多样性,通过引入交叉因子增强群体食物源的优良特性,减小陷入局部极值的可能。对几个典型的测试函数进行仿真表明,该算法较标准蜂群算法提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能。
将TLS、LMS和约束反Hebbian自学习算法统一起来,指出LMS算法和约束反Hebbian自学习算法是两个特例。研究了TLS自适应学习方法在谐波检测中的应用,并将这种方法推广到三相系统中。所研究的检测方法同时适用于单相和三相对称非对称负载电流的谐波检测,可对谐波电流、无功电流以及负序电流进行分别或综合检测。仿真实验证明,在跟随性能和误差性能方面,单相TLS算法要优于单相LMS和约束反Hebbi
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通过引入虚拟力导向的节点移动方式改进了GAF路由算法,提出了一种新的基于虚拟力的无线传感器网络地理位置路由算法。算法通过计算节点之间以及节点与边界之间的虚拟力,引导移动节点移动到新位置;同时,利用计算得到的节点移动前后的位置信息改进了节点休眠机制,能够在节点移动后适时地唤醒其他节点。仿真实验结果表明,该算法能有效提高网络覆盖率、平衡节点能量消耗,并显著延长网络生命时间。
我室于一九八四年十月至十一月对思茅林区的思茅、景东、普洱,景谷、镇源、墨江等六县,进行了森林资源的消耗量和生长量调查,通过资料的整理,汇总、分析,对思茅林区(六县)的
冰附着力是冰与基底表面之间的作用力,研究环境参数对冰附着力的影响对认识冰附着力机理、开发防除冰方法以及分析融冰和脱冰特性具有重要的意义。在基底不变的条件下,实验研
提出一种新型气膜冷却孔型——渐扩后倾肩臂孔,运用压力敏感漆(PSP)实验技术,研究其与圆孔、肩臂孔的气膜冷却性能差异,并采用N2和CO2气体作为冷却气,对比分析了密度比1.0和1