基于轻量化YOLOv4的黏稠食品灌装成品缺陷检测

来源 :包装学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：luowzh

【摘要】

：

针对黏稠流质食品的自动化灌装中,传统灌装成品缺陷检测方法难以同时对多目标高速检测的难题,提出一种基于YOLOv4目标检测算法的轻量级灌装成品缺陷检测方法。MobileNetV3主干特征提取网络能对输入样本进行轻量级特征提取;增强特征提取网络采用深度可分离卷积策略,以降低参数计算量,然后通过设计的全面路径聚合网络(FPANet)和引入的通道注意力机制(ECA)提升增强特征提取网络对于目标特征的靶向表

【作者】

：

张昌凡孟德志王燕囡

【机构】

：

湖南工业大学电气与信息工程学院,广州达意隆包装机械股份有限公司

【出处】

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包装学报

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

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黏稠食品缺陷检测深度可分离卷积通道注意力机制

【基金项目】

：

国家重点研发计划基金资助项目(2018YFD0400705)。

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