【摘 要】
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近年来环保部门越来越重视空气污染整治，秸秆焚烧不但产生大量烟雾而且会造成资源浪费，严重污染空气。文中以河南地区秸秆焚烧造成空气污染为研究方向，提出基于有雾图像物理模型
【基金项目】
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河南省教育厅科学技术研究重点项目(项目编号:12B520063,14B520065)
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近年来环保部门越来越重视空气污染整治，秸秆焚烧不但产生大量烟雾而且会造成资源浪费，严重污染空气。文中以河南地区秸秆焚烧造成空气污染为研究方向，提出基于有雾图像物理模型的BP神经网络空气污染区域图像识别算法。首先，通过计算入射光衰减项和大气光增强项构建有雾图像的物理模型，利用该模型了解焚烧后有雾污染区域的形成条件，再根据暗原色先验原理对采集图像进行膨胀操作等处理，判断图像是否有雾并对有雾图像建立图像库；其次，以有雾图像库为基础，对焚烧区域中的火焰图像进行特征提取，在考虑干扰因素前提下将目标区域的多个特征参数
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