【摘 要】
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小区负荷指标的预测,对网络优化有着重要的意义。随着移动互联网的爆发式增长以及各运营商不限量套餐的推出,LTE网络业务需求量剧增,带给小区极大的容量压力。为了更加及时地对高负荷小区进行优化,以改善网络质量,提出一种基于LSTM算法的LTE小区级负荷指标预测方法,包括数据清洗、模型训练、指标预测等,对 LTE小区级负荷指标进行了预测,预测结果较为准确。
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小区负荷指标的预测,对网络优化有着重要的意义。随着移动互联网的爆发式增长以及各运营商不限量套餐的推出,LTE网络业务需求量剧增,带给小区极大的容量压力。为了更加及时地对高负荷小区进行优化,以改善网络质量,提出一种基于LSTM算法的LTE小区级负荷指标预测方法,包括数据清洗、模型训练、指标预测等,对 LTE小区级负荷指标进行了预测,预测结果较为准确。
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