【摘 要】
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目的利用期望值最大化方法进行磁共振图像的人脑组织分割。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于统计理论的期望值最大化分割方法,并给出了相应的理论
【机 构】
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上海理工大学医疗器械学院,上海交通大学医学院仁济医院放射科
【基金项目】
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上海市教委重点项目资助（06ZZ33）,上海市教委项目资助（06EZ026）.
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目的利用期望值最大化方法进行磁共振图像的人脑组织分割。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于统计理论的期望值最大化分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C＋＋6.0编程,并对磁共振大脑图像进行实验,并与应用SPM软件对同一幅图像的分割结果进行分析比较。结果本文分割方法与SPM软件的分割结果非常接近,大脑灰质、白质、脑脊液等组织之间边界清晰,总体不确定性较小。结论本文分割方法切实可行,分割效果较好,为进一步的磁共振图像分析和疾病研究提供了一种有效工具。
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