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弥散张量成像(DTI)为可用于无创观察脑微观结构的影像学方法,其数据丰富且复杂,分析过程耗费时间较多。采用基于人工智能(AI)方法可自动提取DTI中的特征并去除冗余特征,提高处理DTI数据的效率及准确性,为临床提供更多影像学依据。本文就基于AI的DTI应用进展进行综述。
基于人工智能弥散张量成像应用进展
【摘 要】
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弥散张量成像(DTI)为可用于无创观察脑微观结构的影像学方法,其数据丰富且复杂,分析过程耗费时间较多。采用基于人工智能(AI)方法可自动提取DTI中的特征并去除冗余特征,提高
【机 构】
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武汉科技大学机械自动化学院,武汉科技大学附属普仁医院医学创新与转化研究所,武汉科技大学附属普仁医院骨科
【出 处】
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中国医学影像技术
【发表日期】
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2020年10期
【基金项目】
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中国金属学会冶金安全与健康分会健康卫生科研项目(jkws201620)
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