【摘 要】
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针对传统方法由于未能在交通流预测前对危险弯坡组合路段线形数据进行恢复，导致预测误差大、预测时间长等问题，提出极端天气下行车危险弯坡组合路段交通流预测方法。方法通过路段中心轴点的提取，完成路段线形数据的恢复；再通过对极端天气类型的描述，获取极端天气衡量指标并完成天气数据的筛选；将决策树与随机森林法相结合，建立交通流预测模型，最后将恢复的路段线形数据以及筛选的天气数据放入模型中，实现极端天气下危险弯坡
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针对传统方法由于未能在交通流预测前对危险弯坡组合路段线形数据进行恢复，导致预测误差大、预测时间长等问题，提出极端天气下行车危险弯坡组合路段交通流预测方法。方法通过路段中心轴点的提取，完成路段线形数据的恢复；再通过对极端天气类型的描述，获取极端天气衡量指标并完成天气数据的筛选；将决策树与随机森林法相结合，建立交通流预测模型，最后将恢复的路段线形数据以及筛选的天气数据放入模型中，实现极端天气下危险弯坡组合路段交通流预测。实验结果表明，运用上述方法预测交通流时，预测误差低、预测时间短。
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