【摘 要】
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针对低信噪比、高动态环境下传统的伪码捕获算法捕获概率较低的问题,提出一种高精度的时频联合两轮频偏校正捕获算法。算法以两级PMF-FFT（Partial Match Filter-Fast Fourier
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针对低信噪比、高动态环境下传统的伪码捕获算法捕获概率较低的问题,提出一种高精度的时频联合两轮频偏校正捕获算法。算法以两级PMF-FFT（Partial Match Filter-Fast Fourier Transform）捕获单元为模型,在不增加FFT点数的前提下对第一级增加差分相干累积模块提高信噪比,并运用时频联合频偏估计分别对信号进行两轮频偏校正,第二级输入经加窗处理同时适当增加PMF长度进一步提高捕获精度。理论分析和仿真结果表明,本文算法与传统的PMF-FFT算法相比,有效的提高了多普勒频偏估计精
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