深度学习在皮肤科图像分析运用中的研究进展

来源 :中国皮肤性病学杂志 | 被引量 : 2次 | 上传用户:zd013wyt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
深度学习技术作为人工智能实现的主要技术,在图像识别领域显示出了超越人类的准确性和识别速度。近年来该技术在国内外如放射读片、病理读片及基于视觉的疾病辅助诊断等医学领域得到了广泛关注。在皮肤科领域国内外学者也对深度学习的运用进行了一些研究,本文旨在对该技术在皮肤科领域的运用进行汇总回顾。
其他文献
目的 观察以磷脂抗原中和或动物血清封闭处理灰区标本后,能否降低以化学发光法(CLIA)检测的梅毒特异性抗体(TPsAb)的假阳性.方法 选择以Architect i2000SR检测的TPsAb结果为S