【摘 要】
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以电力系统状态信息完全可观测为前提,配置相量测量单元PMU（phasor measurement unit）数目最少为目标,建立PMU优化配置问题的数学模型,并应用一种变权重蛙跳算法进行求解.首先
【机 构】
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华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
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以电力系统状态信息完全可观测为前提,配置相量测量单元PMU（phasor measurement unit）数目最少为目标,建立PMU优化配置问题的数学模型,并应用一种变权重蛙跳算法进行求解.首先以混合蛙跳算法为基础,建立考虑PMU配置数目和系统可观性的适应度函数;然后通过改变蛙体基因段的权重,指引蛙体跳跃的方向,解决了收敛性较差和跳出局部最优解较慢的缺点,实现了最优配置方案多样性;最后进行冗余度比较确定最优方案.通过新英格兰39母线系统和IEEE 57母线系统的仿真分析,验证本文方法较一般算法具有更佳的
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