【摘 要】
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基于二维激光位移传感器的钢轨磨耗检测系统在实际线路上采集的轮廓坐标数据往往存在噪声和离群点干扰,传统基于非线性最小二乘轮廓匹配算法对干扰点较为敏感,因此容易出现匹
【机 构】
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西南交通大学牵引动力国家重点实验室
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基于二维激光位移传感器的钢轨磨耗检测系统在实际线路上采集的轮廓坐标数据往往存在噪声和离群点干扰,传统基于非线性最小二乘轮廓匹配算法对干扰点较为敏感,因此容易出现匹配不准的问题。提出了在传统的方法上采用距离和最小取代最小二乘平方和最小的目标函数,并采用Nealder-Mead单纯形算法对目标函数进行优化求解得匹配参数。在MATLAB中进行仿真,对比分析了提出方法的有效性及误差,方法在轨道检查车实采线路数据上进行了验证,改进方法有效改善了受干扰时的匹配精度。
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