不完美检测下的控制图与预防性维修联合设计

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目前,复杂系统的修复和检测费用往往比较高,过程比较繁琐,且由于设备故障停机造成了大量损失.针对这一问题,提出一种通过系统产出间接地判断整个系统是否存在问题,并在此基础上进行预防性维修的决策方法.与传统检测的方法不同,利用控制图监控产品,充当设备的传感器,间接地判断生产产品的设备是否正常.根据不完美检测下的监控结果,进行适当的维修策略,基于更换过程理论,建立单位时间成本最小的目标函数,提出控制图与预防性维修的优化参数设置.通过遗传算法进行数值仿真,表明该模型能有效实现控制图与预防性维修的联合经济设计目标.研究对于生产系统节约成本、提高综合经济效益具有现实意义.
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