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在当前传媒行业工作中,新闻素材图片来源越来越丰富,图片质量参差不齐的问题已日益凸显。在这些失真的素材图片中,由于拍摄环境,拍摄者自身水平造成的图片亮度过低,颜色有偏差等问题已经给新闻素材的采集以及后期处理工作带来了不少的困难。因此,本文围绕新闻素材图片增强这一核心问题展开研究,引入了基于人类视觉理论的Retinex算法,阐述了Retinex理论原理,推导了单尺度和多尺度的Retinex算法公式,然后实现了多尺度的Retinex算法,最后通过仿真实现比较了本文方法与传统方法,结果表明本文算法在多个客观