【摘 要】
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由于车辆的高速移动性、网络拓扑的动态变化性以及无线信道的脆弱性和开放性,车载自组织网络面临着多种安全威胁,女巫攻击便是其中的一个典型代表.攻击者通过盗用或伪造多个不同身份,发布各种虚假信息,影响网络中的节点决策机制、资源分配机制以及路由转发机制.为了解决这个安全隐患,本文设计一种女巫攻击检测系统,利用层次聚类和动态邻域检测的方法,分析车辆行驶数据的空间关联性和时间相似性,从而识别出网络中存在的攻击节点.实验表明,该系统具有较高的检测率,较强的环境适应性、抗攻击性和鲁棒性.
【机 构】
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新乡学院计算机与信息工程学院,河南新乡453003;新乡学院化学与材料工程学院,河南新乡453003;杭州电子科技大学电子信息学院,杭州310018
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由于车辆的高速移动性、网络拓扑的动态变化性以及无线信道的脆弱性和开放性,车载自组织网络面临着多种安全威胁,女巫攻击便是其中的一个典型代表.攻击者通过盗用或伪造多个不同身份,发布各种虚假信息,影响网络中的节点决策机制、资源分配机制以及路由转发机制.为了解决这个安全隐患,本文设计一种女巫攻击检测系统,利用层次聚类和动态邻域检测的方法,分析车辆行驶数据的空间关联性和时间相似性,从而识别出网络中存在的攻击节点.实验表明,该系统具有较高的检测率,较强的环境适应性、抗攻击性和鲁棒性.
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