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数据与知识联合驱动的人工智能方法是利用数据驱动和知识驱动各自优势、取长补短形成的一种更优的联合方法。文中对联合驱动方法的特点和现状进行了分析，并对其在电力调度重点应用场景进行了分类统计。总结了各类场景中联合方法的创新性，相较于单一方法的提升，及应用优势。归纳出了电力调度联合驱动方法的3种联合建模方式：数据驱动优化知识驱动、知识驱动辅助数据驱动、数据驱动与知识驱动混合模式。最后从准确性和高效性的平衡、有效性、可靠性等5个维度讨论了联合建模时存在的挑战性问题，并总结了联合驱动方法在电力调度中的适用场景及展望。