【摘 要】
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为了科学合理地分析我国高等教育的效率，从国家统计局获取2006—2020年我国31个地区高等教育的投入与产出数据，在描述性统计分析的基础上，基于BCC和DEA-Malmquist评价模型分析投入产出效率，从区域和时间两个维度分析指数特征，并从人员结构的角度对投入数据进行细分，通过对比验证结论的可靠性。结果发现：（1）无论是绝对数量还是增长速度，各地区在高等教育投入和产出上都具有很大的差异，经济和人
【基金项目】
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泰州学院高等教育教学改革研究课题（编号：2019JGC08）； 教育部高校思政培训研修中心资助项目（编号：2022SQYR-7）； 黑龙江省研究生课程思政案例项目（编号：192）； 黑龙江省博士后科研启动基金一等资助（编号：LBH-Q19026）；
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为了科学合理地分析我国高等教育的效率，从国家统计局获取2006—2020年我国31个地区高等教育的投入与产出数据，在描述性统计分析的基础上，基于BCC和DEA-Malmquist评价模型分析投入产出效率，从区域和时间两个维度分析指数特征，并从人员结构的角度对投入数据进行细分，通过对比验证结论的可靠性。结果发现：（1）无论是绝对数量还是增长速度，各地区在高等教育投入和产出上都具有很大的差异，经济和人口大省在指标上表现较为突出。（2）广东、上海、浙江的高等教育DEA效率且Malmquist指数排名靠前，成为我国高等教育发展的标杆地区。部分地区因规模效率而DEA无效，其他DEA无效的地区主要受纯技术效率的影响。（3）通过对比人员结构细分前后的模型计算结果，说明了DEA模型结果具有较好的一致性，且指标细分有助于进一步找出投入产出低效率的深层次原因。最后，结合主要结论和冗余分析的结果，为有针对性地提升高等教育投入产出效率、制定高等教育发展策略提供参考。
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