【摘 要】
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本文提出一种基于Fourier描绘子匹配脑部切片的算法,用于汇聚组合来自不同动物的生理数据.首先,将大鼠中脑组织切片数字化,用三条封闭特征轮廓表示,一组大鼠中脑38张的连续切
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本文提出一种基于Fourier描绘子匹配脑部切片的算法,用于汇聚组合来自不同动物的生理数据.首先,将大鼠中脑组织切片数字化,用三条封闭特征轮廓表示,一组大鼠中脑38张的连续切片被作为与其它任何切片匹配的标准模板.然后,将每一切片的轮廓作Fourier展开,通过计算两切片对应轮廓的尤拉距离,结合三轮廓的权重,定义两切片间的"相似函数".最后,根据实验组切片与标准模板切片之间相似函数的大小实现两者的匹配.本算法已成功应用于调幅声敏感听觉细胞功能组织的研究.
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