【摘 要】
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当前许多工程领域产生大量高速实时的流式数据,基于流式数据的关联规则挖掘应用广泛,与传统的静态数据相比,流式数据上关联分析面临极大的资源挑战。提出了流式数据上关联规
【机 构】
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上海理工大学管理学院信息管理与电子商务研究所,南京航空航天大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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上海理工大学博士科研启动经费资助项目(1D-10-303-002);上海市第三期本科教育高地建设资助项目—上海理工大学电子商务交易教育高地子课题;国家自然科学基金资助项目(70973079)
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当前许多工程领域产生大量高速实时的流式数据,基于流式数据的关联规则挖掘应用广泛,与传统的静态数据相比,流式数据上关联分析面临极大的资源挑战。提出了流式数据上关联规则的形式化定义和基本挖掘算法,系统地回顾了近年来流式数据上关联规则挖掘的研究进展,详细分析了目前挖掘算法研究中存在的主要问题和解决途径,阐述了未来的研究方向。
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