【摘 要】
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如何预测回收产品的数量是建立具有回收产品库存模型的难点。考虑到与需求相比回收产品在数量上具有更大的不确定性的特征，本文建立了模糊性和随机性并存条件下的库存模型。模
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如何预测回收产品的数量是建立具有回收产品库存模型的难点。考虑到与需求相比回收产品在数量上具有更大的不确定性的特征，本文建立了模糊性和随机性并存条件下的库存模型。模型将用户需求假定为服从正态分布的随机变量，回收产品定义为模糊随机变量，利用模糊随机变量期望值理论和可能性均值排序方法，得到了考虑回收情形下的求解方法和控制策略。通过与传统库存模型的比较分析，得到了有意义的结论。论文最后通过算例和灵敏度分析，说明了方法的有效性。
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