【摘 要】
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苹果水心病在众多苹果主产区都有发生,现阶段没有合适的方法实现快速鉴别和分类。为了探索苹果水心鉴别新方法,采用近红外透射光谱与化学计量学方法结合非线性流形学习数据降
【机 构】
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新疆农业大学机电工程学院,江苏大学食品与生物工程学院,新疆农业大学数理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61367001)资助
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苹果水心病在众多苹果主产区都有发生,现阶段没有合适的方法实现快速鉴别和分类。为了探索苹果水心鉴别新方法,采用近红外透射光谱与化学计量学方法结合非线性流形学习数据降维技术,逐个采集好果与疑似水心病果样本590~1 250 nm的近红外透射光谱,将经光谱校正后的原始光谱做多元散射校正(multivariate scattering correction, MSC)、标准正态变量变换(standard normal variate transformation, SNVT)、二阶求导(2nd derivativ
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