【摘 要】
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基于模型的诊断推理又称为基于深知识的诊断推理，它利用了系统结构和行为等方面的深层知识，克服了传统故障诊断专家系统中过分依赖于专家经验的固有缺陷，从而吲起了研究者的广泛
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基于模型的诊断推理又称为基于深知识的诊断推理，它利用了系统结构和行为等方面的深层知识，克服了传统故障诊断专家系统中过分依赖于专家经验的固有缺陷，从而吲起了研究者的广泛兴趣，基于模型的故障诊断通常分两步进行，第一步是与领域相关的冲突识别，第二步是与领域无关的候选产生。本文研究了基于模型故障诊断中的候选产生方法，提出了拟ｎｈｉｔｔｉｎｇ集的概念，给出了一种由拟ｈｉｔｔｉｎ集求解最小ｈｉｔｔｉｎｇ集的方
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