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从理论及实验两个方面出发，以短时自关函数作为语音特征的特定人，孤立词，中小词汇量的双语语音识别系统，计算方法简单，硬件处理容易，且具有较高的识别率，在语音信号处理中，常用短时自闻孙数进行短时基音周期估计，作为语音特征应用于语音识别中系率先进入该领域的应用，其首选正确识别率达９９％。
对语音识别中短时自关特征的研究
【摘 要】
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从理论及实验两个方面出发，以短时自关函数作为语音特征的特定人，孤立词，中小词汇量的双语语音识别系统，计算方法简单，硬件处理容易，且具有较高的识别率，在语音信号处理中，常用短时自
【机 构】
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南京理工大学
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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1997年1期
【基金项目】
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南京理工大学科研发展基金,江苏省自然科学基金
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