【摘 要】
:
在深度学习领域中,模型的训练往往非常耗时,尤其是当模型较复杂时,分布式训练则是解决这个问题的一个主要方式。以往的案例中,用分布式训练神经网络能够得到非常好的加速效果,是因为采用了异步梯度下降法,但是这样会导致准确率下降。也有用同步梯度下降法来提升训练的准确率,但由于实际分布式的异构集群中各个计算节点的算力差距,会出现计算节点空闲等待的现象,使得模型的训练耗时十分不理想。采取改进同步梯度下降方法,通过设计新的样本分配机制,充分利用各个工作节点来加速模型训练。实验结果证明:所采取的方法在不降低准确率的情况下能
论文部分内容阅读
在深度学习领域中,模型的训练往往非常耗时,尤其是当模型较复杂时,分布式训练则是解决这个问题的一个主要方式。以往的案例中,用分布式训练神经网络能够得到非常好的加速效果,是因为采用了异步梯度下降法,但是这样会导致准确率下降。也有用同步梯度下降法来提升训练的准确率,但由于实际分布式的异构集群中各个计算节点的算力差距,会出现计算节点空闲等待的现象,使得模型的训练耗时十分不理想。采取改进同步梯度下降方法,通过设计新的样本分配机制,充分利用各个工作节点来加速模型训练。实验结果证明:所采取的方法在不降低准确率的情况下能
其他文献
摘 要:工程地质是土木类专业的一门专业基础课程,也是设计者和施工者必备技能。然而,我校非地质专业的工程地质课程教学效果差强人意。本文以华北水利水电大学土木、交通、道路桥梁与渡河工程专业所开设的工程地质课程为例,指出当前非地质专业学生的工程地质教学中,在课程安排、教学方式与内容、课内试验、野外实习等环节存在的问题,并提出提高工程地质课程教学效果的几点建议。 关键词:工程地质 教学改革 实践教学 翻
氨气选择性催化还原技术(NH3-SCR)因利用NH3作为还原剂实现NOx的高效转化而受到广泛关注。虽然V2O5-WO3(MoO3)/TiO2催化剂已经投入商业化应用,但为了满足更高和更复杂的实际性应用需求,特别是针对低温脱硝催化剂的开发仍然刺激着新型催化剂的发展。在诸多金属氧化物催化剂中,锰氧化物由于具有多变的阳离子价态、表面不稳定
探究了“波平轧制”工艺制备的钛/钢复合波纹板在弹道冲击载荷下界面的失效机理,分别建立含波纹界面与平面界面的钛/钢复合板有限元模型,采用基于双线性牵引分离准则下的内聚力单元模拟复合界面,对比分析子弹侵彻2种板材后的速度及破坏界面的形态。结果表明:在同样的弹道冲击条件下,波纹复合板对子弹动能的吸收效果强于平面复合板,平面板界面的破坏比波纹板界面更严重、更不稳定,复合波纹板完整性较好。
共价有机骨架材料(Covalent organic frameworks,COFs)是有机单体通过可逆共价键连接形成的晶型有机多孔材料。自2005年首例COFs报道以来,大量新型COFs应运而生。COFs具有质量轻、密度低、结构规整、孔道结构可调、比表面积大、化学稳定性高的优势,在生命科学、环境保护和能源化工等方向具有巨大的应用潜力。由于功能化的COFs易实现不同物质在其内部的传输,目前研究人员已经成功将大量COFs应用于气体的吸附和分离与存储、催化剂、药物传递、有机电子器件和选择性分离薄膜等领域并取得了
针对远程驾驶过程中因临场感缺失以及通信时延带来的行车安全性下降问题,尤其是在视野遮挡的交叉路口等场景,提出了一种基于路侧单元视觉辅助的具有双层机制的主动安全预警辅助系统(R-VSAS),设计了相应算法。应用机器视觉方法,基于混合高斯模型进行运动车辆检测,介绍了系统控制策略以及相应算法,并通过Prescan和Simulink进行了驾驶员在环仿真。仿真结果表明:所提出系统能在被控车辆距离预测碰撞位置5
前HAMNWs制备工艺尚未成熟,存在组分偏差、结构无序、形貌不均等问题,阻碍了其基本物理性质的研究和功能器件的应用设计。当前已有的HAMNWs制备方法包括扩散驱动退火法、模板辅助法、化学合成退火法、分子束外延法、静电纺丝法、电沉积法等,这些方法各有其优势和缺陷。其中,SBA-15模板辅助的化学合成退火法制备的HAMNWs组分精确、结构高度有序,但该模板与AAO模板相比,孔道均一性相对较差,导致纳米线形貌均一性和有序性较弱;分子束外延法可以实现纳米线以原子级精度生长,然而,其制备设备昂贵、操作复杂,难以推广
摘 要:近年来,随着城市化进程步伐逐渐加快,各项基础设施建设规模不断扩大,人口也越来越密集,与此同时,也埋下了诸多安全隐患,各种大型火灾、爆炸事故时有发生,严重威胁消防人员的生命安全。对于消防工作人员而言,如何在第一时间做好消防救援指挥工作,保障人们的生命财产安全,是当前所面临的重点问题。扁平化指挥能够有效减少指挥阶梯,扩大指挥范围,高效、合理地传达命令,保障消防救援工作稳步有序地开展,大幅度提升
针对传统基于单一控制方法的车辆路径跟踪控制算法无法准确跟踪路径的缺点,以智能车作为研究对象,提出基于预瞄控制和模糊滑模控制的车辆横向控制算法。基于智能车在横向控制中的运动特性,建立横向和横摆两个自由度的车辆模型。针对传统基于反馈控制的方法实时性差的缺点,通过建立预瞄模型来获取预瞄偏差,保证车辆在行驶中提前预估前方道路环境信息,提高实时性。基于滑模和模糊控制,设计了智能车辆路径跟踪横向控制器。采用由集成偏差组成的滑模切换函数及其微分作为控制器的输入,把对误差的控制转化为对滑模函数的控制,保证了车辆转向时的稳
摘 要:设计一款具备远程遥控功能的消防机器人,采用STM32F103RCT6单片机作为主控芯片,使用ESP8266 Wi-Fi 模块实现远程实时无线操控,通过摄像头、烟雾浓度传感器、雨量传感器和温湿度传感器实时反馈现场环境情况。它集远程通信、传感器技术、微处理器技术、自动控制技术、运动控制技术于一体,相对于传统的救援方式,该远程操控方案将救援人员和危险环境脱离,更有效地保证了救援人员的人身安全。
近年来,由于城市地表沉降带来的次生灾害后果愈加严重,给城市的发展带来了诸多隐患,因此对城市进行长时间序列的形变监测具有重要的现实意义,而传统的监测方法无法获取城市大面积的地表形变信息。合成孔径雷达遥感(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)技术在大规模地表形变监测中具有独特的优势。兰州市地质条件特殊,地貌条件复杂,是中国地质灾害发生频率较大