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为解决现有冯·诺依曼计算机面临的低智能、高能耗、低容错等问题，“类脑计算”应运而生。“类脑计算”借鉴大脑的体系结构和信息处理方式，基于神经形态器件构建逻辑与存储相融合的计算硬件，旨在实现更为灵活和智能的信息处理与计算模式。在阐述“类脑计算”起源与发展现状的基础上，研究了人脑神经网络信息处理机制，重点介绍了神经形态器件的研发态势。神经形态器件作为类脑计算芯片和系统的基本组成单元，对于类脑智能的实现至关重要，因此研发能够高精度模拟生物突触、神经元信息处理功能的微纳器件是当前的研究热点。