人工智能在脊柱诊疗方面的应用进展

来源 :磁共振成像 | 被引量 : 0次 | 上传用户:
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读

人工智能主要指机器学习,而深度学习是一种特定类型的机器学习。人工智能领域的技术,特别是深度学习方法,已广泛应用于医学图像及大数据处理,包括图像重建、图像处理、图像分析和模型建立,而这也使得影像组学得到飞速发展。通过运用人工智能相关方法可以达到对脊柱结构的定位与分割以及脊柱病变的诊断和鉴别诊断、临床决策支持、预后预测等一系列综合分析,为脊柱疾病的最合理治疗方案选择提供依据。

其他文献
目的探讨颅内非典型性畸胎样/横纹肌样肿瘤(atypicalteratoid/rhabdoidtumor,AT/RT)的MRI表现特征及其与Ki-67标记指数的相关性。材料与方法回顾性分析本院2013年11月至2021年5月经手术病理证实的11例颅内AT/RT病例的MRI表现,并进一步研究MRI表现与Ki-67标记指数的相关性。结果11例颅内AT/RT中9例发生于后颅窝;肿瘤最大径为(37.08±2.57)mm;8例病灶出现囊变;6例病灶出现出血;3例病灶周围有轻度水肿;扩散加权成像(diffusionwe
目的对比分析Kaiser评分与表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)对乳腺病灶的诊断效能及降低非必要活检的能力。材料与方法回顾性分析南方医科大学顺德医院2019年1月至2021年9月间行乳腺MRI检查的127例患者的临床及影像资料(共134个病灶,7例患者有2个病灶)。联合应用ADC和Kaiser评分得到KS 评分,应用ADC、Kaiser评分及KS 评分评价乳腺病灶。以病理结果为金标准,计算并比较Kaiser评分、ADC和KS 评分的曲线下面积(areaunde
目的探讨应用脊髓腰骶膨大扩散张量成像(diffusiontensorimaging,DTI)参数评估脊髓型颈椎病(cervicalspondyloticmyelopathy,CSM)患者颈脊髓损伤程度和颈椎术后神经功能恢复。材料与方法对9例CSM患者颈椎术前和术后1年行脊髓腰骶膨大DTI扫描,测量各向异性分数(fractionalanisotropy,FA)值和表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)值,并分析术前术后的腰骶膨大DTI参数与改良日本骨科协会(modi
目的探讨三维超短回波时间(three-dimensionsultrashortechotime,3DUTE)序列和三维梯度回波(three-dimensionsgradientecho,3DGRE)序列对早产儿肺部磁共振成像的可行性,优化磁共振序列扫描参数。材料与方法前瞻性纳入于2021年3月至7月在我院行肺部MR检查的早产儿95例,男婴50例,女婴45例,年龄1天~1岁10个月,中位年龄5个月。所有志愿者均在联影3.0T儿科专用磁共振设备(UIHuMRAlpha)上进行肺部磁共振检查,扫描序列包括3DU
目的利用生物信息学技术对骨关节炎(osteoarthritis,OA)差异表达基因进行识别和功能富集分析,并通过临床数据研究P53对基于MRI的OA间隙狭窄程度的影响。材料与方法下载微阵列数据(GSE55235),利用GEO2R鉴别OA患者与正常滑膜样本间的差异表达基因(differentiallyexpressedgenes,DEGs)。利用基因本体论(geneontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(KyotoEncyclopediaofGenesandGenomes,KEGG)对差异表达基
随着社会不断发展,肿瘤发病率呈逐年升高态势,提升早期病灶检出率有助于临床医生制订有效诊疗方案,对提高肿瘤患者生存率及生活质量意义重大。全身磁共振成像(wholebody-magneticresonanceimaging,WB-MRI)对早期肿瘤病灶检出及肿瘤高危人群筛查具有巨大优势。WB-MRI具有无电离辐射、软组织分辨率高的特点,能够弥补正电子发射计算机断层扫描(positronemissiontomography/computedtomography,PET/CT)辐射剂量大、软组织分辨率低的缺点,并
乳腺癌是女性发病率排名首位且致死率排名前五的肿瘤,其预后因素复杂。近年来,MRI积极探索与乳腺癌预后相关的影像学标志物,包括形态学、血流动力学、功能成像、影像组学等诸多参数。研究证实了肿瘤大小及边缘、非肿块样强化、边缘强化、瘤周水肿、背景强化是预后相关的形态学参数;血流动力学时间—强度曲线(time-intensitycurve,TIC)及定量、半定量参数在不同程度上与预后相关;尽管还存在一些争议,弥散加权成像(diffusion-weightedimaging,DWI)及其衍生技术在乳腺癌预后中显示出巨
胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤,侵袭性强,预后极差。其生长过程中伴随着肿瘤组织内蛋白质、谷氨酸、胺等物质含量的改变。化学交换饱和转移成像(Chemicalexchangesaturationtransfer,CEST)是一种依赖于酰胺(-NH)、胺(-NH2)和羟基(-OH)基团中可移动质子和自由水进行化学交换的新型无创性MRI技术,从分子水平反映组织内蛋白质或多肽中可移动质子含量及pH值的变化。该技术可发现并量化胶质瘤内部分子水平的改变。本文就CEST技术原理及在胶质瘤术前诊断及鉴别诊断、分级、