改进的P2P信贷借款人信用风险的研究

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【摘要】

：

在充分分析P 2P 信贷客户的特点的基础上,提出了一种改进的基于BP 神经网络的P 2P客户信用评价模型,构建了一套P 2P 借款人信用评价体系.在评价模型中,针对互联网金融与传统

【作者】

：

肖江陈璐瑜

【机构】

：

厦门美亚柏科信息股份有限公司博士后流动站,江苏科技大学

【出处】

：

信息技术

【发表日期】

：

2016年11期

【关键词】

：

互联网金融 BP神经网络 P2P信贷信用评价 Internet banking BP neural network P2P credit customer

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在充分分析P 2P 信贷客户的特点的基础上,提出了一种改进的基于BP 神经网络的P 2P客户信用评价模型,构建了一套P 2P 借款人信用评价体系.在评价模型中,针对互联网金融与传统金融信用评价的不同,加入了网络信息领域特有的风险因素,对评价数据指标进行相应的添加和删除.实验结果表明该模型能够准确地评估借款人的信用等级.

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