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讨论了基于贝叶斯方法进行模型选择与异常点识别时两者之间的相互影响,建议模型与异常点应结合起来同时识别.针对二值数据,采用引入隐变量的数据扩增方法进行异常点识别,并且给出了基于MCMC方法计算后验概率来进行模型和异常点同时识别的具体过程.
二值数据下模型和异常点的同时识别
【摘 要】
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讨论了基于贝叶斯方法进行模型选择与异常点识别时两者之间的相互影响,建议模型与异常点应结合起来同时识别.针对二值数据,采用引入隐变量的数据扩增方法进行异常点识别,并且
【机 构】
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苏州大学数学科学学院
【出 处】
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苏州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年4期
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