摘要：校园消费行为每天产生大量交易数据，这些原始数据蕴含隐藏着在学生生活管理、后勤服务和保障、关联活动预警、商户类型布局预测、商户活动评估和过程考核中的管理价值。大数据技术为我们提供了在丰富有效的手段去挖掘这些原始数据宝藏，开展充分有效的数据分析和利用。该项目是由该校大数据竞赛团队设计开发的校园消费行为大数据分析系统，对接该校智慧校园建设项目，通过hadoop，hive，scikit-learn、flask、echarts等大数据分析、开发和可视化技术开发大数据分析系统。该文阐述了采用的技术平台和项目架构，并重点介绍了数据分析阶段的设计思路和理念。
　　关键词：校园消费;大数据;数据分析;机器学习;hive;hadoop
　　中图分类号：TP311