【摘 要】
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基于矩阵特征分解的频率及功率谱估计方法中的MUSIC(MultipleSignalClassification)方法有很高的分辨率,但它的缺陷在于抗噪声性能还有待提高,而且由于是对有限个观测数据进
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基于矩阵特征分解的频率及功率谱估计方法中的MUSIC(MultipleSignalClassification)方法有很高的分辨率,但它的缺陷在于抗噪声性能还有待提高,而且由于是对有限个观测数据进行处理,导致了误差的存在。在大量反复实验的基础上,结合几种常用窗函数的特点,提出了一种改进方法,这种方法先对数据进行加窗,进一步提高了MUSIC方法频率分辨率和抗噪声性能,同时提高了频率估计的准确性。
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