基于动态模糊神经网络的中医证候诊断标准建立方法应用研究

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目的:以多学科交叉研究为切入点,探索并阐释多病种中医证候诊断标准建立的方法应用合理性及现存问题。方法:通过搜集数据,构建动态模糊神经网络模型,对临床文献资料及临床资料进行数据挖掘,提出基于层次分析法新优化模型的研究思路。结果:国际数据检验诊断符合率最高94%左右,糖尿病文献资料检验诊断符合率86%,糖尿病临床调查资料检验诊断符合率74%,余病种临床资料检验诊断符合率70%~78%左右,每个病种应用中发现由于中医证候概念内涵外延的模糊性,数据预处理中频次过高、过低症状处理方法问题,证候间症状重复较多,再通过统计分析结果及专家问卷方法解决这一问题。结论:该方法适用于中医证候诊断标准的研究合理,模型及方法通过新的研究方法可以进一步优化。
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