基于彩色滤光阵列的近似值估计自适应校正算法

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本篇论文提出了一种有效的基于彩色滤波阵列(CFA)图像内插领域的近似值估计自适应校正算法。通过估计领域像素点的性能而自适应的调整并组合权重因子,可以获得比现有的按照感知特性来考虑权重的方法更好的性能。实验结果也显示了这种自适应算法在CFA图像内插中的应用结果。
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