磨矿过程产品粒度软测量的比较研究

来源 :东北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：Euphemia123

【摘要】

：

磨矿粒度(GPS)难以进行直接在线检测且化验过程滞后,必须采用软测量技术对其进行在线估计以及在此基础上的闭环控制.针对一个实际的两段式磨矿回路流程,分别基于多元回归、案例推理(CBR)和神经网络(NN)技术建立了三种磨矿粒度软测量模型,并对其进行了基于工业试验的比较研究.结果表明,基于CBR的磨矿粒度软测量方法优于BP神经网络软测量(BP-NN)方法和多元回归模型估计方法.

【作者】

：

周平柴天佑

【机构】

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东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室

【出处】

：

东北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年12期

【关键词】

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磨矿粒度(GPS) 软测量 CBR BP-NN 多元回归 grinding particle size（GPS） soft-sensor case-based

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