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通过电机故障机理的分析,确定电流噪声多元时序模型参数Φi作为电机故障类型识别的初始模型向量;并针对其特点,提出了多层NN结构的故障诊断模型.在诊断模型中,应用APEX网络提取分类信息,压缩向量空间维数,利用前馈网络建立其类型识别函数.实践证明该诊断方法是正确的.
基于多层NN结构的电机故障诊断应用研究
【摘 要】
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通过电机故障机理的分析,确定电流噪声多元时序模型参数Φi作为电机故障类型识别的初始模型向量;并针对其特点,提出了多层NN结构的故障诊断模型.在诊断模型中,应用APEX网络提
【机 构】
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中南大学信息工程学院
【出 处】
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湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
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2002年2期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金，湖南省资助项目
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