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通过研究转炉冶炼终点硫含量的影响因素，确定了预报模型的控制变量，对常用的BP算法进行改进，建立了基于神经网络的终点硫含量预报模型。模型的预报结果接近动态控制模型的预报精度。
基于神经网络的转炉冶炼终点硫含量预报模型
【摘 要】
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通过研究转炉冶炼终点硫含量的影响因素，确定了预报模型的控制变量，对常用的BP算法进行改进，建立了基于神经网络的终点硫含量预报模型。模型的预报结果接近动态控制模型的预报精
【机 构】
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河北理工大学冶金与能源学院,河北理工大学学生处
【出 处】
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钢铁研究
【发表日期】
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2007年2期
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