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提出了根据邮件特征域信息和特征词频进行垃圾邮件过滤的新方法，并介绍在该方法中的文本特征选取、特征词典构造以及基于吓的权值计算等相关技术，以及改进的文本相似度计算概率模型．实验表明该方法在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上，比传统的Rocchio方法有了明显改善．
基于特征域词频的邮件过滤方法的研究
【摘 要】
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提出了根据邮件特征域信息和特征词频进行垃圾邮件过滤的新方法，并介绍在该方法中的文本特征选取、特征词典构造以及基于吓的权值计算等相关技术，以及改进的文本相似度计算概率
【机 构】
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山东经济学院计算机科学与技术学院,山东大学计算机科学与技术学院,海南大学信息技术学院
【出 处】
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山东大学学报(理学版)
【发表日期】
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2006年3期
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