【摘 要】
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提出了一种新的故障跟踪估计器来诊断高压直流输电(HVDC)系统中的故障.考虑到随机噪声对测量结果的影响,首先采用协同(Consensus)滤波器对HVDC系统的输出滤波,然后根据HVDC状
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提出了一种新的故障跟踪估计器来诊断高压直流输电(HVDC)系统中的故障.考虑到随机噪声对测量结果的影响,首先采用协同(Consensus)滤波器对HVDC系统的输出滤波,然后根据HVDC状态方程引入一个新的参数--虚拟故障,来构建故障跟踪估计器.根据预测控制中的滚动优化思想,选取优化时域,并根据故障跟踪估计器的输出电压和HVDC实际电压的差,通过反复迭代运算来调节虚拟故障,使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障,从而对故障进行分类.与基于神经网络等方法的故障诊断不同的是,该设计方法不但可以检测出故障,还可以估计出故障函数,针对不同类型的故障也可以很好地进行诊断.最后针对不同类型故障的仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.
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