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云是一种常见且非常重要的天气现象,云量预报一直是天气预报业务中的难点之一。本文基于相似预报原理和相似离度判据,利用ERA-Interim再分析资料、T639数值预报产品和1980—2013年山西省109个地面气象观测站云量资料,遴选与云量关系最为紧密的预报因子进行组合,设计了3层嵌套5级过滤的逐步相似过滤方案,对2010—2013年山西省云量进行时效为10d的回代预报。结果表明:该套方案对山西低云量预报效果优于总云量预报。1~10d低云量预报误差在1成以内的准确率为71.6%~74.4%,其中春、秋、冬季