【摘 要】
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在WS小世界网络中,为改变囚徒困境演化博弈模型,我们通过引入奖励因子和惩罚因子来改变网络中所有参与者的收益函数,以此达到改变博弈模型的目的。通过Matlab仿真实验,我们发
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在WS小世界网络中,为改变囚徒困境演化博弈模型,我们通过引入奖励因子和惩罚因子来改变网络中所有参与者的收益函数,以此达到改变博弈模型的目的。通过Matlab仿真实验,我们发现在WS小世界网络中,这种新型的收益机制能够促进合作水平的提高。即在记忆长度M一定的情况下,奖励因子和惩罚因子与合作水平呈正相关。并且通过对比分析两种不同WS小世界网络结构,发现在奖励因子和惩罚因子一定时,对于WS小世界网络,断边重连概率对合作水平也有很大的影响,且在比较大的断边重连概率p所构造的WS网络中,奖励因子对合作水平的提高要大
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