【摘 要】
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目的 探讨气象因素与手足口病(hand foot and mouth disease,HFMD)流行和暴发的相关性,并提出预警界值.方法 选取广州市为研究现场,分别以2010-2017年HFMD流行和暴发情况为结
【机 构】
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广州市疾病预防控制中心,广东广州,510440;广东药科大学公共卫生学院
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目的 探讨气象因素与手足口病(hand foot and mouth disease,HFMD)流行和暴发的相关性,并提出预警界值.方法 选取广州市为研究现场,分别以2010-2017年HFMD流行和暴发情况为结局变量,以平均气温、总和降雨量和相对湿度为解释变量,经交叉相关分析后应用分类和回归树(classification and regression trees,CART)模型进行预警界值分析.结果 2010-2017年广州市共报告494 359例HFMD病例,平均每年报告(61 795±15 232)例,其中24个月疫情呈现暴发状态.月平均气温滞后0期(0.64,P＜0.05)和月平均相对湿度滞后1期(0.59,P＜0.05)与月发病数的相关系数最高.月发病例数的气象预警界值回归树分析中,月平均气温滞后0期≥22.3℃且月平均相对湿度滞后1期≥82.37％时RR值最大,为2.06 (95％CI:1.99～2.13).月度暴发的气象预警界值分类树分析中,月平均气温滞后0期≥24.6℃且月平均相对湿度滞后1期≥83.92％时RR值最大,为3.54 (95％CI:3.03～ 4.03).结论 基于CART模型分析HFMD流行与暴发的气象因素预警界值,可有效提升监测和预警的质量.
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