【摘 要】
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网页分类可对海量网页进行分门别类,可应用于许多方面。现存的网页自动分类方法较多,其中常用的基于网页内容的方法由于网页内容的不纯,导致其存在较大的性能提升空间。基于
【机 构】
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广东电子工业研究院,中国科学院计算技术研究所,亿赞普科技有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.60803085 No.60873245）, 广东省中国科学院全面战略合作项目（No.2009A0091100002 No.2010A090100004）, 东莞市重大科技专项（No.2009215102001）
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网页分类可对海量网页进行分门别类,可应用于许多方面。现存的网页自动分类方法较多,其中常用的基于网页内容的方法由于网页内容的不纯,导致其存在较大的性能提升空间。基于查询日志,提出了一种新型的网页分类方法NQPC。该方法提出一种低维特征向量抽取方法,从而避免＂维度灾难＂;基于优质的查询日志进行网页分类,查询日志相对网页内容而言,具有内容较纯的优点;提出一种提升分类准确率的过滤方法。实验结果表明,提出的网页分类方法具有优异的性能表现,使其具有良好的应用前景。
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