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基于主分量分析的一维距离像雷达目标识别

来源 :电光与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Y5926535897

【摘 要】

：

一维距离像是自动目标识别的一种重要特征,它对目标姿态变化很敏感,只有通过进一步处理提取稳定特征才能够有效用于识别.针对距离像的这种姿态敏感性,首先分析了主分量分析(P

【作 者】

：

张仲明 姜卫东 陈曾平 

【机 构】

：

国防科技大学ATR国家重点实验室

【出 处】

：

电光与控制

【发表日期】

：

2005年5期

【关键词】

：

雷达目标识别 一维距离像 主分量分析 核主分量分析 automatic target recognition  one-dimensional range pr 

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一维距离像是自动目标识别的一种重要特征,它对目标姿态变化很敏感,只有通过进一步处理提取稳定特征才能够有效用于识别.针对距离像的这种姿态敏感性,首先分析了主分量分析(PCA)的降噪原理与核主分量分析(KPCA)的特征提取能力,然后提出先用PCA滤波对一维距离像降噪再用KPCA提取较大姿态角范围内稳定特征的雷达目标一维距离像识别框架,并用四类目标的实测数据进行分类实验,表明该算法确实能够提高识别性能.

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